AI盯上新材料

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AI（人工智能）企业正在涌入因2024年诺贝尔化学奖公布而让AI4S（AIforScience，即用人工智能进行科研）备受关注的科研赛道，并把视线放在了材料学领域。

今年7月，耀速科技、临界航天、深度原理、天鹜科技、华源智因等十多家AI4S创业公司释出融资信息。大厂纷纷入局AI4S赛道，今年6月字节跳动AI4S制药部门开启拆分融资，7月启动SEEDSTEM科学家计划，招募科研人员进行AI4S应用；6月，小米招募俞之奡担任小米材料CORE团队负责人，方向为前沿材料和AIforMaterials（用人工智能进行材料研发，下称“AI4M”）；7月初，阿里达摩院联合中国人民大学、中国科学院大学等发布超导材料发现AI智能体ElementsClaw。在海外，多家新材料领域的AI企业也相继获得了数亿美元的融资。

在生命科学领域，AI4S已成为重要科研工具。一个标志性案例是谷歌DeepMind开发的AlphaFold：其核心开发者丹米斯·哈萨比斯和约翰·江珀因蛋白质结构预测方面的贡献，共同获得2024年诺贝尔化学奖。AlphaFold通过人工智能大幅提升了蛋白质结构预测的效率，为药物研发和基础生命科学研究提供了重要工具。

新一批的创业者们认为，在医药领域，AI4S研发出来的某一款分子有可能达到亿元营收级别，但AI4S已经有AlphaFold这类完善的工具，且AI4S制药经过十多年的发展，还没有真正意义上的药物投入应用。而新材料的研发几乎覆盖新能源、化工、半导体、日化美妆、航空航天等制造业赛道，市场空间更广阔。同时材料领域不需要漫长的临床试验，从研发到产业化的周期更短，商业化路径更可行。AI4M领域尚未出现像AI制药领域的AlphaFold这类成熟的基准模型，创业公司仍有充足的成长机会。

线性资本长期关注AI4S赛道，曾投资过深度原理、英华辰睿、贻如生物等多家AI4S公司。其投资总监周天意向记者表示，中国是材料科学应用大国，且材料科学是国内产业升级“卡脖子”领域之一，AI4M在国内具有广阔前景。